補習、熬夜、狂做筆記都沒用?一本書點醒我:問題可能出在讀書方法
AI重點
文章重點整理:
- 重點一:學業卡關多半不是智商低,而是不會有效閱讀與做筆記。
- 重點二:高效率學習要先預測提問,再用目標導向方式找答案。
- 重點三:筆記與AI都應用來整理、追問與檢查理解,而非只抄答案。
近幾日在《天下雜誌》看到一篇文章,開頭一句話就讓人憂心:「哈佛生看不懂長文、政客猛發迷因、一翻開書就沒耐心⋯⋯,歡迎來到人類的『後識字時代』。」
文章接著問了一個讓人不安的問題:當閱讀漸漸變得像集郵、種蘭花一樣,成為少數人的興趣,一個沒有人願意靜下心閱讀長篇文字的社會,會失去什麼?
身為一名在教育現場多年的教師,我的感受特別深。
大人進入職場後,工作節奏快速、手機通知不斷,專注力受到影響,多少還能理解;真正讓我擔心的,是那些一出生就是網路原住民的孩子。如果他們從小就習慣短影音、碎片資訊,將來還有多少人願意安安靜靜讀完一本書?又有多少人能把一本書真正讀懂?
也因為這樣,當我讀到周博老師這本書時,一直很想推薦給身邊更多老師與家長。其實這本書放在我書架上已有一段時間,只是每翻一章,都忍不住停下來思考,因為幾乎每個單元都有值得帶進課堂的方法。去年,我曾在學校開設一門「學習力」課程,那時這本書還沒有出版,如今再回頭閱讀,更加確信:真正影響孩子成績的,往往不是努力程度,而是有沒有掌握正確的學習方法。
很多孩子輸的,不是智商,而是學習方法
周博老師提出一個許多學生都不願面對的現象。
九成以上在學業表現上持續掙扎的學生,問題往往不是智力,而是根本不知道如何有效閱讀與做筆記。
補習班裡最常見的一幕,就是孩子整堂課不停揮筆,黑板上的內容一字不漏全部抄下來;課本被各種螢光筆塗滿,每一頁都是重點,每一句都像不能漏掉。翻開書本,五顏六色幾乎覆蓋所有文字,最後卻找不到真正重要的內容。
周博老師說得很直接:「當每一行都是重點時,結果就是沒有重點。」
很多學生對課本抱著近乎恐懼的態度,擔心漏掉任何一句話,於是什麼都記、什麼都畫,卻沒有真正思考資訊之間的關係。課堂上像最勤奮的知識搬運工,把老師說過的每一句話都搬進筆記本,大腦卻沒有完成整理、分類與理解。
於是出現一個令人惋惜的現象。
輸入很多,輸出很少;書讀了很多,題目依然不會。考試失利時,只能委屈地說:「我明明已經很努力了。」
努力當然值得肯定,但如果方法沒有改變,再多時間,也只是重複同一件事。
高手閱讀前,早就知道自己要找什麼
周博老師用了一個很有畫面的比喻。
很多學生像綿羊,翻開一本書,就開始逐字閱讀,希望把每一段都吸收,最後卻被大量資訊壓得喘不過氣。
高效率的學習者更像獵豹。
獵豹衝出去之前,早已知道獵物在哪裡;真正有效的閱讀也是如此。很多人翻開一本書,第一件事就是開始讀;高手第一件事,是先問自己:「我今天到底要找什麼?」
如果連這個問題都沒有,讀一百頁和翻一百頁,收穫往往沒有想像中那麼大。
因此,周博老師建議先花五分鐘進行「預測式閱讀」,利用封面、目錄與章節名稱,先建立整本書的知識地圖,再透過 KWL 閱讀架構,讓閱讀變成一場尋找答案的過程。
K(Know):閱讀前,我原本認為這個主題是什麼?先啟動既有知識與原本的理解。
W(Want):我希望透過這本書解決哪些問題?可以利用 5W1H(Who、What、When、Where、Why、How)設定閱讀目標。
L(Learned):閱讀完成後,我真正學到了什麼?哪些地方修正了原本的認知?哪些概念需要重新建立?
閱讀真正開始的時刻,不是翻開第一頁,而是提出第一個問題。
真正厲害的筆記,不是越抄越厚
很多學生的筆記厚得像一本百科全書。
真正會考高分的人,桌上的筆記反而沒有想像中那麼多。原因很簡單,他們不是一直增加內容,而是不斷整理、淘汰,最後留下真正能幫助自己回想知識的部分。
資訊如果只是進入眼睛,很快就會沿著艾賓浩斯遺忘曲線快速流失。因此,筆記最大的功能,不是保存文字,而是重新組織知識。
康乃爾筆記法流傳多年,關鍵就在於它要求大腦不停切換思考模式。
右側內容區,記錄老師講解與原始資訊。
左側提問區,把剛剛記錄的內容改寫成問題。複習時遮住右邊,只看問題,利用主動回想檢驗自己是否真的理解。
底部總結區,則用自己的語言重新講一遍今天學到的內容。如果沒有辦法用幾句話說清楚核心概念,多半代表理解還不夠完整。
除此之外,周博老師也建議建立四套不同用途的筆記系統。
第一,上課筆記,擔任重點捕手,而不是人肉錄音機。
第二,複習筆記,課後二十四小時內完成整理,趁記憶還沒大量流失,把資訊重新整合。
第三,錯題本,利用紅綠燈系統分類:紅燈代表完全不會;黃燈代表邏輯或計算出錯;綠燈代表已經熟練。每一次複習,都集中處理紅燈與黃燈。
第四,考前重點筆記,將整章內容濃縮到一張 A4,建立自己的知識索引,讓考前複習更有效率。
AI真正厲害的地方,是一直追問你
AI 已經成為許多學生每天都會使用的工具。
最大的誤會,就是把 AI 當成答案販賣機。作業可以交出去,考卷進了考場,卻還是得靠自己。
周博老師認為,AI更適合扮演陪你思考的教練。
例如使用 Google Gemini 或 NotebookLM,不要請它整理重點,而是請它扮演嚴格考官。
可以直接下達這樣的指令:
「現在請你擔任嚴厲的考官,根據我剛上傳的這份筆記內容,反過來問我三個最尖銳、最難回答的問題,測試我是否真的理解其中的邏輯。」
當 AI 不斷追問,你答不出來的地方,就是還沒有真正學會的地方。比起直接拿到答案,這樣的練習更容易找出自己的盲點,也能逐步建立思考能力。
如果只學會書裡十分之一,我都相信會和大多數人拉開距離
這幾年,我愈來愈有一種感覺。
孩子真正缺少的,不是教材,也不是補習班,而是有人教他怎麼學。
我一直相信,老師如果先學會好的方法,就更有能力帶著學生走;家長如果先理解孩子的大腦如何學習,就更知道該陪伴,而不是一味催促。
這也是我想推薦這本書的原因。
如果你是老師,它會提供許多可以直接帶進課堂的學習策略;如果你是家長,它能幫助你看懂孩子為什麼努力了卻沒有成效;如果你是已經具備自律能力、願意獨立學習的學生,只要真正吸收書中十分之一的內容,我都相信,你已經有機會站上前段班。
尤其今年家裡有國三和高三孩子的家長,我會很真心地建議,把這本書放進書單裡。
因為真正決定未來差距的,很可能不是孩子多補了一堂課,而是他終於學會,如何把一本書讀進自己的腦袋。
精華 FAQ
-
作者引用書中觀點指出,長期學業掙扎的學生,往往不是不聰明,而是不會有效閱讀、整理資訊與做筆記,導致輸入很多卻無法轉化成真正理解。
-
先看封面、目錄與章節標題,花5分鐘建立知識地圖,再用K、W、L與5W1H設定問題。目的不是一開始就逐字讀完,而是帶著問題尋找答案。
-
AI不該只是答案販賣機,而要當思考教練。作者建議把筆記交給AI後,要求它像嚴厲考官一樣連續提問,藉此找出自己真正不懂的地方。
喜歡這篇文章嗎?歡迎贊助作者,好內容值得更多人支持。
贊助說明
為了鼓勵作者持續創作更好的內容,會員可以使用「贊助」功能實質回饋給喜愛的作者。可將您認為適合的點數贈送給作者,一旦使用贊助點數即不得撤銷,單筆贊助最低點數為30點,最高點數沒有上限。
U 利點數 1 點 = NTD 1 元。
您當前剩餘 U 利點數:0點;前往購買點數